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@ -8,6 +8,8 @@ Diese Anwendung ist eine interaktive Bildungssoftware für den Raspberry Pi 4/5
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Wo Standard-Anwendungen die Objekterkennung oft als Blackbox behandeln, bricht diese Software die komplexen Prozesse auf und visualisiert sie verständlich. Der Nutzer wird Schritt für Schritt durch die Pipeline geführt – beginnend bei der Rohdatenerfassung des IMX500-Sensors bis hin zur grafischen Darstellung der Erkennungsergebnisse. Um unterschiedlichen Wissensständen gerecht zu werden, bietet die UI zwei Modi ("Schüler:innen" und "Student:innen"), was sie zu einem idealen Werkzeug für Lehrende an Schulen, Universitäten sowie für Exponate auf Fachmessen macht.
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Wo Standard-Anwendungen die Objekterkennung oft als Blackbox behandeln, bricht diese Software die komplexen Prozesse auf und visualisiert sie verständlich. Der Nutzer wird Schritt für Schritt durch die Pipeline geführt – beginnend bei der Rohdatenerfassung des IMX500-Sensors bis hin zur grafischen Darstellung der Erkennungsergebnisse. Um unterschiedlichen Wissensständen gerecht zu werden, bietet die UI zwei Modi ("Schüler:innen" und "Student:innen"), was sie zu einem idealen Werkzeug für Lehrende an Schulen, Universitäten sowie für Exponate auf Fachmessen macht.
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Einen ausführlichen Projektbericht finden Sie unter: [Projektbericht](https://github.com/watsonove/IMX500-Object-Detection-UI/blob/main/M2_Projektbericht_Interaktive_Visualisierung_Objekterkennung.pdf).
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## 🚀 Features
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## 🚀 Features
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1. **Live-Objektdetektion:** Nutzt den Hardware-Beschleuniger des IMX500 Sensors.
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1. **Live-Objektdetektion:** Nutzt den Hardware-Beschleuniger des IMX500 Sensors.
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